Umělá inteligence v praxi
Chatboti nad vašimi dokumenty, automatizace mezi systémy, AI funkce v aplikacích a lokální modely pro citlivá data. Od první konzultace po provoz. Říkáme otevřeně, kde se AI vyplatí a kde ne.
Probrat využití AIJak k AI přistupujeme
Před začátkem si řekneme, co se má zlepšit: ušetřené hodiny, rychlejší odpověď zákazníkovi nebo méně chyb při přepisování. Po nasazení to změříme a vidíte, jestli se investice vrátila.
Tam, kde jde o peníze nebo o klienty, AI jen navrhuje a člověk výstup schvaluje. U každého řešení předem určíme, kdo a v jaké chvíli kontroluje, aby chyba neodešla ke zákazníkovi.
Víte, kam vaše data tečou, kdo k nim má přístup a co se s nimi děje. Když je to potřeba, model běží lokálně na vašem serveru a data firmu neopustí.
Sedm způsobů, jak AI zapojit
Vyberte si podslužbu ↓
Náš přístup
AI projekt neděláme na slepo. Každý krok má výstup, který dostanete do ruky, a po každém vidíte, jestli má smysl pokračovat. Když se ukáže, že se AI nevyplatí, řekneme to včas.
01
Projdeme, kde tým tráví čas opakovanou prací, kde se hledají informace a kde vznikají chyby. Z toho vznikne seznam příležitostí seřazený podle přínosu a obtížnosti.
Seznam příležitostí02
Vybranou příležitost vyzkoušíme na skutečných dokumentech nebo datech, ne na ukázkových příkladech. Za pár týdnů uvidíte, jak se řešení chová a kde chybuje.
Funkční ukázka03
Prototyp propojíme s vašimi systémy, nastavíme přístupová oprávnění a určíme, kdo a kdy výstupy kontroluje. Tým začne řešení používat v běžné práci.
Integrace & oprávnění04
Sledujeme, kolik času se ušetřilo, jak často AI chybuje a co uživatelé opravují. Podle toho upravujeme zadání, data i kontrolní kroky.
Měření přínosuProjdeme vaše procesy a data a řekneme vám, kde se AI vyplatí, kde ne a co zkusit jako první. Výstupem je seznam příležitostí s odhadem přínosu.
Nástroje a jejich role
Kdy dává smysl
Víte, že chcete AI, ale nevíte, kde začít.
Kde je člověk
Člověk: rozhoduje, které příležitosti zkusit. My jen doporučíme.
Funkční ukázka na vašich skutečných datech do dvou týdnů. Ověříme, jestli řešení funguje, dřív než se investuje do plného nasazení.
Nástroje a jejich role
Kdy dává smysl
Chcete AI vyzkoušet bez velké investice.
Kde je člověk
Člověk: testuje prototyp a hodnotí, kde se AI mýlí.
Asistent, který odpovídá z vašich dokumentů a dat. Pro tým, který hledá informace, nebo pro zákazníky, kteří se ptají opakovaně.
Nástroje a jejich role
Kdy dává smysl
Tým stále hledá stejné informace nebo odpovídá na stejné dotazy.
Kde je člověk
Člověk: odpovědi pro zákazníky schvaluje, nebo je AI jen navrhuje; interní dotazy mají odkaz na zdroj.
AI funkce uvnitř vaší aplikace nebo e-shopu: vyhledávání, shrnutí, návrhy nebo klasifikace. Postavíme přes API vybraného modelu.
Nástroje a jejich role
Kdy dává smysl
Chcete AI funkci ve vlastním produktu.
Kde je člověk
Člověk: uživatel výsledek vidí a potvrdí; citlivé akce AI neprovádí sama.
Model běží na vašem serveru nebo ve vaší cloudové instanci. Data neopouštějí firmu, což oceníte u smluv, zdravotních nebo finančních údajů.
Nástroje a jejich role
Kdy dává smysl
Data jsou citlivá a nesmí do veřejného cloudu.
Kde je člověk
Člověk: určuje, co smí model vidět, a kontroluje výstupy v citlivých případech.
Propojíme systémy tak, aby se data nemusela přepisovat ručně. AI třídí, vytahuje údaje a navrhuje další krok, automatizaci dělá například n8n.
Nástroje a jejich role
Kdy dává smysl
Tým ručně přepisuje data mezi systémy nebo třídí příchozí zprávy.
Kde je člověk
Člověk: schvaluje kroky s dopadem na peníze nebo klienty, rutinu AI odbaví sama.
AI přímo v redakčním rozhraní: návrh textu, překlad, alt texty nebo shrnutí. Píše s vámi a zachovává váš tón.
Nástroje a jejich role
Kdy dává smysl
Publikujete hodně obsahu a chcete ho zrychlit.
Kde je člověk
Člověk: každý text před zveřejněním čte a schvaluje redaktor.
Dokumenty, e-maily, databáze, e-shop nebo CRM. Kvalita odpovědí je dána kvalitou a aktuálností těchto zdrojů, proto je na začátku projdeme a vyčistíme.
DokumentyDatabázeE-mailyCRMJazykový model, který z dat odpovídá. Podle citlivosti dat volíme cloudový model, nebo lokální na vašem serveru. Model lze později vyměnit.
Cloudový modelLokální modelEmbeddingyPravidla, co AI smí, odkud smí odpovídat a kdy musí přenechat rozhodnutí člověku. Zde se rozhoduje o důvěryhodnosti výsledku.
PravidlaZdroje odpovědíSchvalováníChat, aplikace nebo automatizace na pozadí. Řešení se objeví tam, kde tým pracuje, a není třeba učit se nový nástroj.
ChatAplikaceAutomatizaceČím konkrétnější úkol, tím lepší výsledek. „Odpovídat na dotazy k reklamacím“ funguje, „zlepšit firmu“ ne. Úkol musí mít jasný začátek, konec a způsob měření.
Běžné dokumenty můžou do cloudového modelu. Osobní, smluvní nebo obchodní data často vyžadují lokální model nebo anonymizaci. To rozhoduje o architektuře i ceně.
Určíme jméno nebo roli, která výstup schvaluje, a kdy. U interních dotazů stačí odkaz na zdroj, u zpráv zákazníkům je schválení člověkem nutné.
Před začátkem určíme metriku: ušetřené hodiny, rychlost odpovědi nebo počet oprav. Po nasazení ji měříme a podle ní řešení ladíme.
Typické projekty
01
Zaměstnanci se místo hledání ve složkách zeptají a dostanou odpověď s odkazem na zdrojový dokument. Návrh odpovědi pro zákazníka si pak člověk upraví a odešle sám.
02
E-maily a formuláře se přečtou, roztřídí podle typu a naléhavosti a předají správnému člověku s navrženou odpovědí. Obchodník jen potvrdí nebo upraví.
03
Zákazník napíše, co hledá, vlastními slovy, a e-shop mu nabídne relevantní produkty. Fungují i dotazy typu „tichá pračka do malé koupelny“.
Časté otázky
Záleží na tom, jak řešení postavíme. U běžných dokumentů stačí cloudový model se smluvně zajištěným nakládáním s daty. U citlivých údajů navrhneme lokální model nebo anonymizaci. Předem popíšeme, kam data tečou, a nastavíme přístupová oprávnění. Lokální AI modely →
Rozlišujeme tři položky: platbu za model, hosting a údržbu. U cloudového modelu platíte podle využití, což bývá u menší firmy stovky až nízké tisíce korun měsíčně. U lokálního modelu je vyšší jednorázová investice a pak provoz serveru. Přesný odhad dostaneme z prototypu.
Nejsme vázáni na jednoho poskytovatele. Vybíráme podle úkolu, jazyka, ceny a citlivosti dat, a řešení stavíme tak, aby šel model později vyměnit. Konkrétní volbu a důvody uvedeme v nabídce.
Počítáme s tím. Odpovědi mají odkaz na zdroj, AI odmítne odpovídat mimo svá data a u rizikových případů je nutné schválení člověkem. Chyby sbíráme a využíváme k ladění.
První funkční prototyp typicky do dvou týdnů. Na něm se rozhodne, jestli se pokračuje do provozu. Přínos v čase a chybovosti pak měříme po nasazení. AI prototyp →
KONTAKT
Máte nápad? Vyberte si termín pro společný rozhovor, nebo nám napište. Společně najdeme cestu k vašemu digitálnímu projektu.
Odesláním berete na vědomí zpracování osobních údajů.
Zásady zpracování osobních údajů