Integrace AI do produktu
Přidáme AI funkce do vašeho webu, aplikace nebo SaaS: shrnutí, vyhledávání, generování textů, extrakci dat. Přes API OpenAI, Anthropic, Google nebo vlastní model, s hlídanými náklady a s jasným místem, kde uživatel výstup potvrzuje.
Pro koho to je
Pro týmy, které už mají aplikaci nebo web a chtějí, aby uživatelům ušetřil čas. Nepřidáváme AI pro efekt, ale tam, kde uživatel dnes něco opisuje, hledá nebo čte zbytečně dlouho.
Zákazníci se ptají, proč to váš produkt neumí. Vybereme funkci, která dává smysl vašim uživatelům, a nasadíme ji tak, aby neohrozila stabilitu aplikace.
Ručně přepisují údaje z dokumentů a hledají podle přesných slov. AI vyplní formulář za ně nebo najde výsledek podle významu, uživatel jen zkontroluje.
Uživatelé dnes pracují v Claude nebo ChatGPT. MCP server z vašeho produktu udělá nástroj, který asistent umí volat, takže se vás zeptají přímo z chatu.
Co dostanete
Šest výstupů, které si odnesete
Volání modelů od OpenAI, Anthropic a Googlu nebo vlastního modelu přes jedno rozhraní. Model lze vyměnit, aniž by se přepisovala aplikace.
Technologie a jejich role
Kdy dává smysl
Potřebujete rychle přidat AI funkci bez vlastní infrastruktury.
Kde je člověk
Člověk volí model podle testů a určuje, která data smí do cloudu.
Model vrací data v pevném formátu, který aplikace umí zpracovat, ne volný text. Výstup se ověřuje a chybná odpověď se opakuje nebo odmítne.
Technologie a jejich role
Kdy dává smysl
Výstup AI jde dál do systému, kde nesmí být chyba formátu.
Kde je člověk
Člověk potvrzuje hodnoty, které mají dopad na peníze nebo klienty.
Model Context Protocol zpřístupní váš produkt AI asistentům. Asistent v Claude nebo ChatGPT pak umí ve vašem systému hledat a číst. Příklad: MCP server Realitify.
Technologie a jejich role
Kdy dává smysl
Uživatelé chtějí s produktem pracovat z chatu s AI.
Kde je člověk
Člověk určuje rozsah nástrojů. Server je ideálně jen pro čtení.
Přehled volání, spotřeby tokenů a ceny podle funkce a uživatele. Upozornění při neobvyklém nárůstu a omezení, která chrání rozpočet.
Technologie a jejich role
Kdy dává smysl
AI funkci bude používat hodně lidí a náklady rostou s provozem.
Kde je člověk
Člověk nastavuje limity a reaguje na upozornění.
Typické projekty
01
Veřejná data zpřístupníte AI asistentům. Příklad z praxe: Realitify má read-only MCP server, přes který se v Claude nebo ChatGPT ptáte na nabídky bytů a ceny.
02
Uživatel nahraje fakturu nebo smlouvu a formulář se předvyplní. Hodnoty zkontroluje a potvrdí jedním klikem.
03
Zákazník napíše vlastními slovy, co hledá, a dostane relevantní produkty. Hledání podle významu přináší víc nálezů než přesná shoda slov.
Časté otázky
Neexistuje jeden nejlepší. Záleží na úkolu, jazyce, rychlosti, ceně a citlivosti dat. Proto modely srovnáváme na vašich příkladech a aplikaci stavíme tak, aby šel model později vyměnit. AI prototyp →
Platí se podle množství zpracovaného textu a liší se podle modelu. Jedno volání stojí zlomek koruny, ale u tisíců uživatelů se sčítá. Proto nastavujeme limity a sledujeme náklady podle funkce. Odhad dostanete při návrhu.
Do modelu posíláme jen data potřebná pro úkol, případně anonymizovaná. Používáme smluvní podmínky poskytovatelů, které zakazují trénování na vašich datech, a u citlivých dat nasadíme lokální model. MCP server je ideálně jen pro čtení. Lokální AI modely →
KONTAKT
Máte nápad? Vyberte si termín pro společný rozhovor, nebo nám napište. Společně najdeme cestu k vašemu digitálnímu projektu.
Odesláním berete na vědomí zpracování osobních údajů.
Zásady zpracování osobních údajů